ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОРТАЛ
РЕГИОНОВ РОССИИ
0%
ЗАГРУЗКА ДАННЫХ
Что может или не может (пока) сделать искусственный интеллект для вашей компании?

Исследования

ОТКРЫТЬ ПДФ

Что может или не может (пока) сделать искусственный интеллект для вашей компании?

Дата выхода: 26 марта 2018

Темы:

Цифровизация

Креативность

Большие данные

Искусственный интеллект

Сегодня продукты искусственного интеллекта мы можем встретить повсюду. Более того, в будущем его планируют применять почти во всех товарах и услугах, которые мы будем покупать или использовать. В то же время возрастают беспокойства по поводу воздействия автоматизации в союзе с искусственным интеллектом на рабочую обстановку, занятность населения и общество в целом.

Все проблемы и недостатки искусственного интеллекта создают ощущение «отдаляющейся цели», ввиду того, что, безусловно, трудно достичь верхней планки, которая постоянно поднимается. В продолжение этого, когда компании сдаются продолжать вести гонку, образуется зияющий разрыв между лидерами и отстающими, что можно чётко проследить на примере отдельных секторов экономики.


Среди основных ограничений, связанных с использованием искусственного интеллекта, выделяются необходимость маркировки (тегирования) данных, для того чтобы обучить систему выстраивать соответственные команды и оперирование массивными наборами данных, которые доходят до нескольких тысяч записей данных, чтобы относительно хорошо производить классификацию задач и до нескольких миллионов записей, когда необходимо выполнять задания на том уровне, на котором это делает человек. Процессы и методики искусственного интеллекта также достаточно сложны для объяснения и понимания, обобщают все накопленные знания, что является препятствием к адаптации непосредственно к конкретной ситуации. И, наконец, еще один недостаток — это уклон на ориентацию на алгоритмы и выстроенные цепочки данных, чем на отклонения от них.

Вместе с тем, решением обозначенных проблем могут выступать методы использования сложных массивов данных, нестандартного мышления, приспособления и постоянное обновление знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Вы должны использовать или пробовать использовать самые инновационные идеи и тенденции, чтобы оставаться конкурентоспособным и быть всегда впереди ваших оппонентов на пути к «отдаляющейся цели».

Если вы хотите стать лидером в этом направлении, понимать основные важные проблемы, замедляющие развитие искусственного интеллекта и готовы использовать возможные рычаги и инструменты, чтобы преодолеть эти ограничения, — статья для Вас.


Вся аналитика

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Спортивные итоги года: исторические победы, рекордные призовые, успешные выборы и новые проекты

30 декабря 2021

Спортивные итоги года: исторические победы, рекордные призовые, успешные выборы и новые проекты

Фонд Росконгресс представляет итоговый дайджест новостей «Мировой спорт в условиях пандемии COVID-19» за 2021 год.
ЧИТАТЬ
5G: возможность стать лидером на десятилетие

11 сентября 2019

5G: возможность стать лидером на десятилетие

Исследование Deloitte фокусируется на инфраструктуре, необходимой для успешного развития сетей 5G, и оценке конкурентоспособности стран в инвестировании в такую инфраструктуру.
ЧИТАТЬ
Особые экономические зоны России. Бизнес-навигатор

11 декабря 2019

Особые экономические зоны России. Бизнес-навигатор

В ежегодном докладе, подготовленном авторским коллективом Ассоциации кластеров и технопарков при поддержке Министерства экономического развития Российской Федерации, представлен анализ инвестиционной деятельности на территории особых экономических зон России и произведена оценка их инвестиционной привлекательности.
ЧИТАТЬ
Дорожная карта форума пациент-ориентированных инноваций

9 октября 2020

Дорожная карта форума пациент-ориентированных инноваций

Дорожная карта с перечнем изменений, необходимых для достижения цели быстрого развития инноваций в здравоохранении, подготовлена Всероссийским союзом пациентов в рамках Форума пациент-ориентированных инноваций.
ЧИТАТЬ