Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

Управление автоматизацией для будущего, которое работает

Исследования
24 мая 2017

Последние достижения в сферах робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения ознаменовали собой начало новой эры автоматизации. Роботы и компьютеры теперь способны делать лучше и дешевле, чем люди, стандартную физическую работу, но и наращивают другие способности (в частности, когнитивные) для того, чтобы выносить логические суждения, выражать чувства и даже управлять автомобилем. Автоматизация изменит рабочую атмосферу у всех и каждого - от шахтёров до дизайнеров моды.

McKinsey Global Institute проводит исследовательские работы, направленные на изучение автоматизированных технических средств и потенциала их применения. Настоящий отчет содержит в себе несколько основных заключений по соответствующей тематике. 

Автоматизация может иметь существенное положительное воздействие на бизнес, посредством сокращения количества ошибок и повышения качества и скорости работы. В некоторых случаях автоматизация также позволяет выйти за пределы возможностей человека, что позволяет охватывать новые сферы деятельности. В значительной мере автоматизация влияет на продуктивность выполняемых работ. Указанные положительные факторы могут сказаться на общем экономическом росте и благополучии. 

При этом, необходимо понимать, что автоматизация не является сиюминутным процессом. Даже при наличии потенциала. На то, чтобы ощутить изменения, происходящие в результате автоматизации, уйдут годы. По предполагаемому в соответствии с настоящим отчетом сценарием к 2055 году может быть автоматизирована половина нынешних рабочих процессов, однако в зависимости от целого ряда факторов подобные изменения могут произойти на 20 лет позже или раньше.  Подобные факторы и многое другое содержатся в приведенном отчете. 

                             

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Статьи
10 июля 2019
Виталий Мильке о развитии технологий искусственного интеллекта в России: нужно поставить задачу и дойти до конца

Как работает предобученная нейронная сеть? Как бизнес в России относится к искусственному интеллекту? Кто в мире лидирует по генерации данных и как искусственный интеллект может помочь в развитии Арктики? Об этом и многом другом в интервью Виталия Мильке специально для портала Росконгресс.


Экспертное мнение
27 декабря 2022
Искусственный интеллект в 2022 году: генеративные сети и кадровый дефицит

Искусственный интеллект прошел этап завышенных ожиданий и стал привычной и повседневной технологией, с которой ежедневно встречается любой пользователь интернета. Благодаря притоку большого количества специалистов к разработке технологий на базе машинного обучения сейчас происходит их взрывное развитие, что приводит к ряду последствий и изменений в данной сфере. Однако в то же время, это приводит к повышенному спросу на специалистов в области науки о данных, что является одним из ключевых барьеров на сегодняшний день.

Исследования
1 марта 2017
Формируя будущее строительства: как инноваторы преобразуют отрасль

Основная тема доклада — инновации в сфере строительства. Кроме всего прочего, в докладе авторы рассматривают вопрос о строительстве домов при помощи 3-д принтера, быстровозводимых небоскребов и автоматически проектируемых больницах.

Экспертное мнение
22 мая 2018
«Ракетные удары – это очень плохо для бизнеса»

Главный исполнительный директор, главный управляющий директор Японского банка для международного сотрудничества (JBIC), специально для ПМЭФ.