Автоматизация и искусственный интеллект трансформируют компании и предприятия и будут способствовать экономическому росту за счёт своего вклада в повышение производительности. Они также помогут решить социальные проблемы в разнообразных областях — от здравоохранения до изменения климата. В то же время эти технологии будут трансформировать характер работы и рабочего места. Машины смогут выполнять больше задач, выполняемых сейчас людьми, дополнять работу, которую делают люди, и даже выполнять некоторые задачи, которые выходят за рамки того, что могут делать люди.

Исследование McKinsey показывает, что общество нуждается в этих улучшениях, чтобы повысить эффективность бизнеса, способствовать экономическому росту и достичь значительного прогресса по некоторым самым сложным социальным проблемам. Самые передовые методы глубокого обучения, использующие искусственные нейронные сети, могут приносить от 3,5 до 5,8 триллионов долларов в год или 40 процентов от стоимости, созданной с помощью всех аналитических методов. Искусственный интеллект и автоматизация имеют потенциал для препятствования снижению темпов развития мировой экономики: рост производительности может потенциально достигать 2 процентов в год в течение следующего десятилетия, причём 60 процентов этого увеличения будет достигаться за счёт цифровых возможностей.

Изменения также будут происходить непосредственно на рынке труда. Почти все профессии будут затронуты автоматизацией, но только около 5 процентов из них могут быть полностью автоматизированы, другие виды деятельности могут быть автоматизированы частично. В целом, около 30 процентов деятельности в 60 процентах всех видов профессий могут быть автоматизированы. Но в то же время безработица не будет расти: эксперты McKinsey ожидают не только переход рабочих с неактуальных на новые созданные виды деятельности, но и создание дополнительного спроса на рабочую силу в диапазоне от 21 до 33 процентов от общего числа работников в мире (555–890 рабочих мест) к 2030 году, что более чем компенсирует количество утраченных рабочих мест. Работникам потребуются совершенно другие навыки: спрос на физические навыки еще более снизится, в то время как спрос на социальные, эмоциональные, творческие умения, навыки обучения, навыки обработки сложной информации значительно увеличится.

Для того чтобы переход к автоматизации и задействованию искусственного интеллекта оказался как можно более плавным, бизнесу и государству предстоит принять действенные и масштабируемые решения. Среди десяти таких мер, описанных экспертами McKinsey, значатся: обеспечение устойчивого экономического роста и роста производительности, содействие развитию бизнеса, инвестирование в человеческий капитал, обдумывание поддержки работников, которых затронет переход, реорганизация рабочих процессов и пр.