

Раскрывается содержание понятий «цифровая образовательная экосистема» и «цифровой образовательный двойник» и их роль в современной гиперконкурентной нейро-сетевой экономике. Дается характеристика свойств цифрового образовательного двойника, который обладает предсказательно-управленческим потенциалом. Формулируется впервые в научной литературе фундаментальное положение о том, что цифровой след может оставлять свой отпечаток не только в прошлом, но и может быть направлен в будущее если этот след оставляет высококвалифицированный специалист, имеющий развитые нейро-сетевые компетенции, навыки и способности, которые становятся накопленными инвестициями в человеческий капитал и капитализируемые в будущем разнообразные денежные, социальные и сетевые эффекты. Обосновывается вывод о том, что в гиперконкурентной нейро-сетевой экономике происходит развитие рынка аналитических предсказаний человеческого поведения и рынка человеческих поведенческих фьючерсов.

В октябре этого года Президент России Владимир Путин утвердил текст Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. О целях и задачах Стратегии, основных терминах, а также проблемах и преимуществах России в вопросах развития искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, или сокращённо AI) рассказывает Виталий Мильке, один из экспертов, принимавших участие в написании Стратегии.

В настоящее время задача организации на научной основе эффективного функционирования системы здравоохранения, как системы, производящей и поддерживающей качество человеческого капитала, является приоритетной задачей устойчивого социально-экономического развития. Цифровизация открывает новые возможности для ее выполнения. Несмотря на то, что процесс информатизации системы здравоохранения был начат в ряде систем в конце 20го века, в России в начале 21-го века ряд задач, сформулированных в самом начале пути, до сих пор не реализован. В настоящем заключении рассмотрены основные принципы, лежащие в основе цифровизации здравоохранения, а именно ориентация на превентивную медицину, пациентоцентрированность и доказательное здравоохранение, барьеры на пути успешного внедрения цифровых технологий и возможные пути их решения.