Аппаратная, программная, коммуникационная инфраструктура, а также «подключенные» устройства, участвующие в процессе обмена данными, объединяются в технологическую экосистему, получившую название «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT). Широкому распространению «Интернета вещей» способствует массовое появление устройств, оснащённых электронными компонентами, программным обеспечением и коммуникационными возможностями, таких как смартфон, камера на нефтебуровой установке или оптический датчик на сталепрокатном стане, которые собирают и передают данные. По некоторым прогнозам, к 2020 году число таких устройств может увеличиться до 50 млрд единиц.
Ожидается дальнейшее ускорение темпов внедрения подключенных к интернету устройств, особенно по мере снижения стоимости инфраструктуры (например, датчиков, вычислительных мощностей, хранилищ данных) и упрощения процедур анализа данных, полученных с устройств и обрабатываемых облачными IoT- платформами. Приложения на базе платформы, в свою очередь, способствуют появлению абсолютно новых видов аналитики, которую можно получить в режиме реального времени или максимально приближенном к нему.
В Исследовании предполагается, что через несколько лет практически на всех производственных предприятиях будут широко применяться технологии и системы на базе «Интернета вещей». В настоящее время 35 % производителей собирают данные с «умных» датчиков и используют их для оптимизации производственных и операционных процессов. По мнению 34% производителей, внедрение результатов использования «Интернета вещей» в операционную деятельность имеет очень большое значение. Сегодня 38 % производителей встраивают в свою продукцию датчики, при помощи которых потребитель может собирать данные и контролировать работу устройства.
.png)
Производители начинают использовать в своей деятельности технологии «Интернета вещей» и анализа данных, чтобы сохранить свою конкурентоспособность. По данным проведенного PWC международного исследования в области сбора и анализа данных (Global Data & Analytics Survey), за последние два года 57 % руководителей производственных предприятий по всему миру изменили свой подход к принятию серьезных решений в результате использования больших массивов данных или анализа данных. Эти изменения коснулись применения инструментов моделирования данных, обучения руководителей методам интерпретации результатов анализа данных, а также привлечения специалистов в сфере анализа данных.
