Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

ASIA_tech № 6. Апрель - Май 2019

Аналитические дайджесты
6 августа 2019
Ключевым трендом в сфере новостей азиатских технологий остается торговое противостояние США с Китаем — теперь оно затронуло интересы китайского техногиганта Huawei.

Google после реакции общественности явно задумывается о том, чтобы свернуть проект подцензурного поиска Dragonfly.

В это же время появляются первые принципы работы с искусственным интеллектом: Япония и Корея подписались под соответствующим документом ОЭСР, а Китай, в свою очередь, задумывается над созданием собственных гайдлайнов.

Подробности смотрите в дайджесте.

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Исследования
3 июня 2019
Глобальное исследование цифровых операций в 2018 году: "Цифровые чемпионы"
В рамках исследования, проведённого компанией PricewaterhouseCoopers (PwC), было опрошено более 1100 руководителей производственных компаний по всему миру с целью определения и изучения уникальных характеристик компаний, которые успешно применяют инновационные подходы к цифровизации. Таким образом, исследование предоставляет собой практическое руководство по трансформации компании в лидера в условиях «Индустрии 4.0».
Экспертное мнение
22 мая 2018
«Мы найдем общий язык с роботами»

Сооснователь, Председатель ­Совета директоров ABBYY Давид Ян — один из самых ­заметных российских ИТ-предпринимателей. Сейчас он сфокусировался на изучении ­искусственного интеллекта и его пользе для ­бизнеса.

Исследования
19 марта 2018
Положение в индустрии моды 2018

McKinsey & Company и The Business of Fashion (BoF) представляют второй ежегодный совместный отчет, в котором подробно исследуется и анализируется мировая индустрия моды, основываясь на главных вопросах и возможностях, стимулирующих развитие сектора. В работе поднимаются темы, которые, как ожидается, будут самыми обсуждаемыми среди представителей бизнеса и креативных лидеров в 2018 году.


Экспертное мнение
27 декабря 2022
Искусственный интеллект в 2022 году: генеративные сети и кадровый дефицит

Искусственный интеллект прошел этап завышенных ожиданий и стал привычной и повседневной технологией, с которой ежедневно встречается любой пользователь интернета. Благодаря притоку большого количества специалистов к разработке технологий на базе машинного обучения сейчас происходит их взрывное развитие, что приводит к ряду последствий и изменений в данной сфере. Однако в то же время, это приводит к повышенному спросу на специалистов в области науки о данных, что является одним из ключевых барьеров на сегодняшний день.